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Introduction à l’apprentissage profond (deep learning) de l'intelligence artificielle par David Rousseau, Clément Douarre, publié le 11/10/2021

Dans ce document, nous donnons une courte introduction à l’apprentissage par réseaux de neurones, spécialement pensée pour les enseignants du secondaire de physique-chimie en charge des nouveaux enseignements en « Enseignement scientifique ». Après une présentation historique des travaux et des applications, les principes de base et une discussion sur l’impact sociétal de ces méthodes est proposé ainsi que des indications vers des ressources pédagogiques complémentaires.

Concepts et chiffres de l'énergie : la gestion de la production et de la distribution de l'électricté par Delphine Chareyron, Hélène Horsin-Molinaro, Bernard Multon, publié le 04/10/2021

Avec le déploiement des énergies renouvelables dans le réseau, nous nous intéressons ici à la gestion de la production et la distribution de l'électricité.

Concepts et chiffres de l'énergie : le transport de l'électricité - Infrastructure physique par Delphine Chareyron, Hélène Horsin-Molinaro, Bernard Multon, publié le 06/04/2021

Dans cet article, nous proposons au lecteur des données concernant le réseau de transport et de distribution de l'électricité en France.

Traitement du signal et étude des réseaux : application à l'étude du système de vélos en libre-service à Lyon par Ronan Hamon, publié le 29/02/2016

Cet article illustre l'utilisation d'outils physiques pour l'analyse des déplacements urbains.